Эффективное управление качеством данных позволяет решить следующие задачи:
- Достоверность, уровень полноты и целостности данных – ключ к принятию правильных управленческих решений;
- Построение понятной и удобной системы бизнеса и управления ресурсами;
- Максимально удобная и прибыльная система отношений с заказчиками.
Premium IT solution предлагает разработку решений по управлению качеством данных на базе продуктов Talend, Informatics и HFLabs. Среди услуг мы предлагаем также создание модулей управления качеством данных по индивидуальному ТЗ с учетом специфики деятельности организации и требований к качеству данных.
-
Сфера применения решений по управлению качеством данных: BI, ERP, CRM системы, не обеспечивающие в стандартном решении потребностей компании в работе с разнообразными данными, среди которых управленческая аналитика, взаимоотношения с покупателями и заказчиками, управление кадрами, продажами, поставками, товарами и т.д.
-
Управление качеством данных на базе решений Premium IT solution обеспечивает полноту, достоверность и целостность всей информации компании, предотвращает искажение бизнес-процессов. Применение эффективных решений в области качества данных позволяет не только систематизировать и структурировать имеющиеся данные, но также и избежать неточности и недостаточности.
Использование таких решений сопряжено с финансовыми затратами, но эффект от использования внедренных систем управления качеством данных вместе с интеграцией с используемыми в компании приложениями переводит деятельность компании на качественно новый уровень и повышает производительность работы, что, в свою очередь, приносит ощутимый финансовый эффект.
Эффективность обусловлена следующими факторами:
-
- Высокая управляемость и своевременное реагирование на малейшие изменения на рынке;
- Обоснование всех управленческих решений на полном наборе данных;
- Снижение возможных рисков при принятии управленческих решений;
-
- Оперативный контроль за всеми изменениями в функционировании компании;
- Сокращение расходов путем стандартизации и автоматизации процессов, связанных с обработкой и проверкой данных;
- Однозначность данных для различных приложений, используемых в компании и ее бизнес-процессов.